Case Studies

Non compri traffico. Stai insegnando a una macchina. Tag: MACHINE LEARNING | SIGNAL OPTIMIZATION | SCALING Non stai comprando traffico. Stai addestrando un algoritmo. Tutti parlano di creatività e budget. Quasi nessuno parla di ciò che conta davvero: i segnali che stai mandando alla macchina. Meta, Google, TikTok - sono tutti sistemi di machine learning. Apprendono dai dati che gli dai. Se gli dai dati sbagliati, apprendono cose sbagliate. E le loro "ottimizzazioni" ti porte

Perché l'autenticità batte il cool e come l'abbiamo sfruttato Tag: CREATIVE STRATEGY | CULTURAL TRENDS | BRAND POSITIONING Il futuro è sfocato: il "millennial cringe" batte il cool. E i brand che non lo capiscono restano fermi. Stiamo vivendo uno shift culturale che la maggior parte dei marketer non ha ancora processato. L'estetica patinata, aspirazionale, "perfetta" che ha dominato il decennio scorso sta morendo. Quello che la sta sostituendo è più strano, più grezzo, più u

Il funnel che converte progettando transizioni psicologiche Tag: FUNNEL | PSYCHOLOGY | CONVERSION ARCHITECTURE Non vendi a persone. Vendi a stati mentali. Il tuo cliente non è "donna, 25-34, Milano, interessata a skincare". Il tuo cliente è una persona che in questo momento si trova in uno specifico stato emotivo e cognitivo. E tu devi spostarla da quello stato a un altro. Il feed non è un'aula da convincere. È un flusso da deviare. Questo case study documenta come abbiamo r

l framework per capire se una campagna sopravviverà Tag: LEARNING PHASE | OPTIMIZATION | KILL/SCALE DECISIONS Il 90% delle campagne fallisce entro 48 ore. Non è il creative. Non è il CPM. Non è l'algoritmo. È che non sai leggere i segnali. E mentre tu aspetti "che si stabilizzi", l'algoritmo sta già decidendo che la tua campagna è spazzatura. Questo case study documenta il framework che usiamo per prendere decisioni kill/scale nelle prime 48 ore di ogni campagna. Lo stesso f

Come abbiamo stabilizzato un ROAS che moriva ogni sabato Tag: PERFORMANCE | DAY-PARTING | AUDIENCE BEHAVIOR Venerdì sera, 22:00. ROAS 4.2x. Sabato mattina, 09:00. ROAS 1.3x. Non è il budget. Non è l'algoritmo impazzito. Non è sfortuna. È un pattern. E se non lo capisci, stai bruciando soldi ogni singolo weekend. Questo case study racconta come abbiamo diagnosticato e risolto il problema del "weekend crash" per un e-commerce fashion con €80k/mese di ad spend. Un problema che

Da brand dormiente a +127% revenue in 8 mesi Tag: E-COMMERCE | PERFORMANCE | AUTOMATION Il problema non era il prodotto. Era il sistema. Quando Ikado è arrivato da noi, aveva tutto quello che serve per vendere: un prodotto premium, margini sani, una storia da raccontare. Gioielleria milanese, artigianato italiano, heritage di decenni. Eppure l'e-commerce era fermo. Revenue stagnante da 3 anni. ROAS delle campagne sotto il 2x. Email marketing inesistente. Carrelli abbandonati